eggs INTAKE

Fragen statt Suchen: Ihr verstreutes Wissen, in natürlicher Sprache abfragbar.

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eggs INTAKE ist eine KI-gestützte Knowledge-Management-Plattform, die verstreute, in Silos gespeicherte Dokumentation in eine einheitliche, intelligent durchsuchbare Wissensbasis verwandelt. Statt sich manuell durch Confluence-Spaces, Jira-Tickets oder Code-Repositories zu arbeiten, stellen Ihre Teams einfach eine Frage und erhalten eine präzise, kontextuell fundierte Antwort, direkt aus der eigenen Dokumentation und immer mit Quelle.

Wann ist eggs INTAKE sinnvoll?

Wenn Ihre Organisation intern viel Wissen erzeugt, dieses aber nicht effizient zugänglich machen kann. Moderne Teams produzieren enorme Mengen an Dokumentation, verteilt über Wikis, Issue-Tracker, Code-Repositories und Ablagen. Daraus entstehen bekannte Probleme.

  • Wenn Wissen schwer auffindbar ist, weil die klassische Keyword-Suche weder Absichten noch Zusammenhänge versteht.
  • Wenn Wissen fragmentiert in unterschiedlichen Tools liegt, ohne eine einheitliche Sicht.
  • Wenn Dokumentation veraltet, weil es keinen klaren Prozess gibt, sie mit der Realität in Einklang zu halten.
  • Wenn das Onboarding langsam ist und neue Teammitglieder Wochen brauchen, um zu verstehen, wie Dinge funktionieren.
  • Wenn Sie strenge Datenschutz- oder Compliance-Anforderungen haben und Wissen nicht in eine fremde Cloud geben wollen.

Vorteile auf einen Blick

Antworten statt Trefferlisten
Fragen in Alltagssprache, präzise Antworten mit Quellenangabe aus Ihrer eigenen Dokumentation.
Läuft vollständig on-premises
In Kombination mit einem lokalen Sprachmodell verlässt kein Datenpunkt Ihre Umgebung.
Versteht Zusammenhänge
Ein Knowledge Graph verbindet Konzepte, Personen und Systeme über Dokumentgrenzen hinweg, nicht nur über Keyword-Treffer.

Das zu erwartende Ergebnis

Eine lebende Wissensbasis, die Ihr Team einfach fragen kann.

Sie erhalten eine zentrale, KI-abfragbare Wissensbasis, die Inhalte aus Ihren bestehenden Tools kontinuierlich einliest und in natürlicher Sprache zugänglich macht. Antworten sind immer in Ihrer eigenen Dokumentation verankert und mit Quellen belegt, statt frei erfunden. Da die Plattform Re-Crawling und inkrementelle Updates unterstützt, spiegeln die Antworten stets den aktuellen Stand wider.

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So funktioniert <yellow>eggs INTAKE</yellow>

1. Ingest
Die Plattform verbindet sich mit Ihren bestehenden Tools, derzeit Confluence, Jira und Bitbucket, und crawlt deren Inhalte automatisch. Keine manuellen Exports, kein Copy-Paste.
2. Process
Rohinhalte werden bereinigt und in ein konsistentes, strukturiertes Format normalisiert, von einfachen Wiki-Seiten bis zu komplexen PDFs, Tabellen und Bildern.
3. Index
Die verarbeiteten Inhalte fließen in eine KI-gestützte Wissensbasis. Das System versteht Entitäten, ihre Beziehungen und semantische Bedeutung, nicht nur Keyword-Treffer.
4. Query
Ihre Teams stellen Fragen in Alltagssprache und erhalten quellenbasierte Antworten, formuliert von einem Sprachmodell, verankert in Ihrer Dokumentation.

Leistungsumfang

  • Anbindung Ihrer bestehenden Quellen über Importer (Confluence, Jira, Bitbucket sowie File Upload für PDF, DOCX und weitere)
  • Aufbau einer KI-gestützten Wissensbasis pro Projekt, mit eigenem Index und isolierten Datenquellen
  • Abfrage in natürlicher Sprache über eine Web-Oberfläche, mit quellenbasierten Antworten
  • Flexibles KI-Backend, lokal über Ollama oder cloud-basiert über OpenAI oder AWS Bedrock
  • Betrieb on-premises oder in Ihrer Cloud-Umgebung, als containerisierte Plattform
  • Unterstützung für Re-Crawling und inkrementelle Updates für lebende Dokumentation

FAQ

Müssen wir unsere bestehenden Tools ablösen?

Nein. eggs INTAKE arbeitet mit Ihrem bestehenden Toolstack, nicht an dessen Stelle. Ihre Teams nutzen Confluence, Jira und Bitbucket wie gewohnt weiter.

Verlassen unsere Daten das Haus?

Nicht zwingend. eggs INTAKE kann vollständig in Ihrer eigenen Infrastruktur betrieben werden. In Kombination mit einem lokalen Sprachmodell verlässt kein Datenpunkt Ihre Umgebung, ohne Cloud-APIs, ohne externe Datenverarbeitung.

Sind wir an einen KI-Anbieter gebunden?
Nein. Sie wählen das Setup, das zu Ihren Anforderungen passt, lokal über Ollama oder cloud-basiert über OpenAI oder AWS Bedrock. Der Wechsel zwischen Anbietern erfordert nur Konfigurationsänderungen, keine Code-Anpassungen.

Können mehrere Teams oder Domänen parallel arbeiten?
Ja. Alles ist um Projekte organisiert, und jedes Projekt betreibt eine eigene, isolierte Wissensbasis. Projekte beeinflussen sich gegenseitig nicht.

Bleibt das Wissen aktuell?
Ja. Inhalte sind kein Einmal-Import. Die Plattform unterstützt Re-Crawling und inkrementelle Updates, sodass die Wissensbasis Änderungen an den Quelldokumenten nachvollzieht.

Wo kann eggs INTAKE betrieben werden?
Auf jeder Maschine oder jedem Server, der Docker unterstützt, vom Entwickler-Laptop bis zur Cloud-VM oder Container-Plattform wie AWS ECS. Für größere Deployments lassen sich einzelne Komponenten auf dedizierte Infrastruktur auslagern.

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